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王博
一、个人情况
王博，男，1986年6月出生，河南省周口市人，工学博士，讲师。硕士师从孙毓忠研究员，博士师从刘均教授。
主要从事各类分布式处理平台的资源优化，并在异构计算环境下面向独立批处理任务的调度策略、降低云数据中心运营成本的虚拟机整合模型与方法、大规模分布式计算系统的资源监测优化方案等方向有所建树。担任IEEE Transactions on Cloud Computing、Journal of Supercomputing、IEEE Transactions on Reliability、KSII Transactions on Internet and Information Systems等国际高水平期刊和会议审稿人。
办公地点：郑州市高新区科学大道136号，全球十大正规网赌网址科学校区软件楼302西
E-mail：wangb@zzuli.edu.cn
目前第一作者发表SCI/EI检索论文10余篇；申请发明专利10余项（第一发明人7项），已获授权5项（第一发明人3项）；获河南省科学技术进步奖叁等奖1项；主持省厅级科研项目2项，参与国家级项目3项。指导学生竞赛获省级以上奖项4项；参编教材3部；主持校级教改1项，参与省级教改1项。
二、教育背景及工作经历
2017.5至今全球十大正规网赌网址，讲师
2011.9 - 2017.3 西安交通大学，计算机科学与技术，工学博士
2012.7 - 2016.8 中国科学院计算技术研究所，计算机体系结构国家重点实验室，客座学生
2006.9 - 2010.7 东北林业大学，计算机科学与技术，工学学士
三、承担的科研项目
[1]. 混合云环境中保障安全性的工作流调度，河南省重点研发与推广专项（科技攻关），202102210174，2020/01-2021/12，10万元，主持
[2]. 基于机器学习及网络拓扑的混合云资源调度算法研究，河南省高等学校重点科研项目，19A520043，2019/01-2020/12，3万元，主持
[3]. 基于深度融合特征的织物图像检索算法研究，，国家自然科学基金面上项目，62072414，2021/01-2024/12，参与
[4]. 基于集成深度学习的高光谱数据相关性反演，国家自然科学基金面上项目，61975187，2020/01-2023/12，59万，参与
[5]. 面向云计算的网络化操作系统，国家重点研发计划，2016YFB1000500，2017/01-2020/12，4987万元，参与
[6]. 基于移动智能感知的高校学生抑郁症初期检测的研究，河南省重点研发与推广专项（科技攻关），192102210291，2019/01-2020/12，参与
[7]. 签名者可自我识别的匿名签名及其应用研究，河南省高等学校重点科研项目，21A520050，2021/01-2022/12，3万元，参与
四、发表论著
[1]. Bo Wang, Ying Song, Jie Cao, Xiao Cui and Ling Zhang, Improving Task Scheduling with Parallelism Awareness in Heterogeneous Computational Environments, Future Generation Computer Systems, vol. 94, pp. 419-429, 2019. (CCF C类期刊，SCI，IF: 6.125)
[2]. Bo Wang, Ying Song, Yuzhong Sun, and Jun Liu, Analysis model for server consolidation of virtualized heterogeneous data centers providing internet services, Cluster Computing, vol. 22, no. 3, pp. 911–928, 2019. (SCI，IF: 3.458)
[3]. Bo Wang, Changhai Wang, Ying Song, Jie Cao, Xiao Cui, and Ling Zhang, A Survey and Taxonomy on Workload Scheduling and Resource Provisioning in Hybrid Clouds, Cluster Computing, vol. 23, no. 4, pp. 2809–2834, 2020. (SCI源刊，IF: 3.458)
[4]. Bo Wang, Ying Song, Yuzhong Sun and Jun Liu, MiCA: Real-Time Mixed Compression Scheme for Large-Scale Distributed Monitoring, 2014 43rd International Conference on Parallel Processing, Minneapolis MN, 2014, pp. 441-450. （CCF B类，EI）
[5]. Bo Wang, Ying Song, Yuzhong Sun and Jun Liu, Managing Deadline-constrained Bag-of-Tasks Jobs on Hybrid Clouds with Closest Deadline First Scheduling, KSII Transactions on Internet and Information Systems, vol. 10, no. 7, pp. 2952-2971, 2016. DOI: 10.3837/tiis.2016.07.005（SCI，IF: 0.648）
[6]. Bo Wang, Ying Song, Yuzhong Sun, and Jun Liu, Improvements to Online Distributed Monitoring Systems, 14th IEEE International Conference on Parallel and Distributed Processing with Applications, Tianjin, China, 2016, pp. 1093-1100.（CCF C类会议）
[7]. Ying Song, Xia Zhao, Bo Wang, and Yuzhong Sun, Trading-off Computing and Cooling Energies by VM Migration in Data Centers, IEICE TRANSACTIONS on Information and Systems, vol. E101-D, no. 9, pp. 2224-2234, 2018.（SCI，IF: 0.449）
[8]. Bo Wang, Ying Song, Xiao Cui and Jie Cao, Mathematical programming for server consolidation in cloud data centers, 2017 4th International Conference on Systems and Informatics (ICSAI), Hangzhou, China, 2017, pp. 678-683. (EI)
[9]. Bo Wang, Ying Song, Xiao Cui and Jie Cao, Performance comparison between hypervisor- and container-based virtualizations for cloud users, 2017 4th International Conference on Systems and Informatics (ICSAI), Hangzhou, China, 2017, pp. 684-689. (EI)
[10].Bo Wang, Ying Song, Yuzhong Sun, and Jun Liu. 2016. Managing deadline-constrained bag-of-tasks jobs on hybrid clouds. In Proceedings of the 24th High Performance Computing Symposium (HPC '16). Society for Computer Simulation International, San Diego, CA, USA, Article 22, 8 pages. (EI)
[11].Bo Wang, Ying Song, Yuzhong Sun, and Jun Liu. 2016. Server Consolidation for Internet Applications in Virtualized Data Centers, In Proceedings of the 24th High Performance Computing Symposium (HPC '16). Society for Computer Simulation International, San Diego, CA, USA, Article 22, 8 pages. (EI)
[12].王昌海, 李哲辉, 王博, 许昱玮, 黄万伟. 基于加权观测的隐马尔可夫模型[J]. 模式识别与人工智能, 2019, 32(6): 515-523.（中文核心）